工作单位：青岛农业大学
通讯地址：青岛农业大学理学与信息学院
电子邮箱：denglm68@163.com
研究领域：主要从事机器学习算法及其在农业智能检测中的应用研究。
基于机器学习的作物表型鉴定和遗传分析，青岛农业大学博士基金，6万元
发表论文（首位/通讯）：
1. Limiao Deng, Yanjiang Wang, Zhongzhi Han, Renshi Yu. Research on insect pest image detection and recognition based on bio-inspired methods. Biosystems Engineering, 2018, 169: 139-148（SCI）
2. Yanjiang Wang, Limiao Deng*. Modeling object recognition in visual cortex using multiple firing k-means and non-negative sparse coding, Signal Processing, 2016, 124: 198-209(SCI)
3. Limiao Deng, Zhongzhi Han*. Image features and DUS testing traits for peanut pod variety identification and pedigree analysis, Journal of the Science of Food and Agriculture, 2019,99: 2572-2578(SCI)
4.Zhongzhi Han, Limiao Deng*. Aflatoxin contaminated degree detection by hyperspectral data using band index[J]. Food and Chemical Toxicology, 2020,137: 111159. (SCI)
5. Limiao Deng, Mingyue Gao, Yanjiang Wang. Increment Learning and Rapid Retrieval of Visual Information Based on Pattern Association Memory, Neural Processing Letters, 2018,48(3): 1597–1610 (SCI)
6. Limiao Deng, Yanjiang Wang, Baodi Liu, Weifeng Liu, Yujuan Qi. Biological modeling of human visual system for object recognition using GLoP filters and sparse coding on multi-manifolds. Machine Vision & Applications, 2018,29(6):965–977.（SCI）
7.Limiao Deng, Hongwei Du, Zhongzhi Han*. A Carrot Sorting System Using Machine Vision Technique, Applied engineering in agriculture, 2017, 33(2): 149-156. (SCI)
授权发明专利：
邓立苗, 韩仲志，扈志强，耿琪超. 一种基于图像处理的胡萝卜表面缺陷检测方法, 2019.01.18, 中国, ZL201510037746.4
科研奖励：
1. 农产品计算机视觉检测关键技术研究及装备应用，山东省科学技术进步奖，三等奖（第3位）
2. 基于计算机视觉的现代农业智能采收分选系列装备，山东高等学校优秀科研成果奖（自然科学），二等奖（第3位）
3. 农产品智能分选与自动化采摘关键技术及装备生产线，青岛市科学技术奖，二等奖（第3位）
